Le concurrent inattendu dans la course à l'ETF Bitcoin au comptant

Cet article a été vérifié par plusieurs sources indépendantes. Nous avons utilisé des outils IA pour en faciliter la lecture.
1 juin 2024 Temp de lecture : 3 min

Le concurrent inattendu dans la course à l’ETF Bitcoin au comptant

Le gestionnaire d’actifs suisse, Pando Asset, s’est lancé de manière inattendue dans la course à un fonds négocié en bourse (ETF) Bitcoin au comptant aux États-Unis. La société a soumis un formulaire S-1 à la Securities and Exchange Commission (SEC) des États-Unis pour le Pando Asset Spot Bitcoin Trust, rejoignant ainsi une liste de concurrents qui comprend des poids lourds de l’industrie comme BlackRock, ARK Invest et Grayscale.

L’impact potentiel d’un ETF Bitcoin au comptant aux États-Unis

L’industrie de la cryptographie considère l’introduction d’un ETF Bitcoin au comptant aux États-Unis comme une étape importante. Cela ouvrirait la voie aux investisseurs pour détenir des bitcoins par le biais d’un produit financier traditionnel pour la première fois et pourrait attirer des investisseurs institutionnels et autres qui ne peuvent ou ne veulent pas investir dans des produits financiers non réglementés.

Cependant, l’effet potentiel sur le prix du bitcoin fait l’objet de nombreux débats, certains s’attendant à une flambée des prix et d’autres prédisant un ralentissement. Il est important de noter que, bien qu’il y ait un large consensus parmi les analystes sur le fait qu’un ETF Bitcoin au comptant finira par être approuvé, la spéculation autour de son impact sur le marché reflète la volatilité et le battage médiatique continus autour de la crypto-monnaie.

Réglementation des ETF Bitcoin : le point de vue de la SEC

La principale préoccupation de la SEC avec les ETF Bitcoin est la prévention de la manipulation sur le marché au comptant du Bitcoin. L’agence élabore des mesures pour s’attaquer à ce problème, notamment des accords de partage de surveillance (SSA) avec les échanges de crypto-monnaies afin d’identifier les acteurs malveillants. Cependant, les critiques soutiennent que ces mesures ont leurs limites et pourraient ne pas empêcher efficacement la manipulation.

Atténuation des risques de manipulation

Une solution potentielle pour réduire les risques de manipulation d’un ETF Bitcoin au comptant consiste à utiliser les marchés à terme pour la détermination des prix et la gestion des créations et des rachats en espèces. Cet arrangement établirait un lien étroit entre l’ETF et le marché à terme, ce qui réduirait sa vulnérabilité à la manipulation sur les marchés au comptant non réglementés. Il existe déjà des preuves académiques et pratiques suggérant que les contrats à terme CME Bitcoin jouent un rôle crucial dans la découverte du prix du Bitcoin.

L’excitation et les risques liés à un ETF Bitcoin au comptant

L’approbation possible d’un ETF Bitcoin au comptant aux États-Unis provoque des remous dans l’industrie de la cryptographie. Bien qu’il s’agisse d’une étape importante dans l’évolution de l’industrie, il est essentiel d’aborder cet enthousiasme avec un certain scepticisme. Le prix du bitcoin pourrait basculer dans un sens ou dans l’autre, et les investisseurs doivent rester conscients des risques de volatilité associés aux crypto-monnaies. La diligence et l’engagement à minimiser les risques de manipulation seront essentiels pour qu’un ETF Bitcoin soit vraiment bénéfique pour les investisseurs.

La concurrence s’intensifie pour un ETF Bitcoin au comptant

La concurrence pour un ETF Bitcoin au comptant aux États-Unis s’intensifie, avec l’entrée en lice de Pando Asset. Bien que l’approbation d’un ETF Bitcoin au comptant soit une réalisation majeure pour l’industrie, les implications pour le prix du Bitcoin restent incertaines. Il est essentiel que les investisseurs restent prudents et conscients des risques de volatilité qui y sont associés. La garantie de risques de manipulation minimaux sera la clé du succès à long terme d’un ETF Bitcoin.

Cet article a été vérifié par plusieurs sources indépendantes. Nous avons utilisé des outils IA pour en faciliter la lecture.